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如何避免即将出现的重大云存储问题

当企业将业务和应用程序迁移到云平台时可能会遇到一些问题:确定要迁移的应用程序、迁移的顺序以及将哪些应用程序重新配置为云原生。一旦进入云平台,他们可能会遇到数据问题:预算持平或下降,并且数据量呈指数增长。

作者:Bill Mew来源:企业网D1Net|2019-11-01 16:23

【线上直播】11月21日晚8点贝壳技术总监侯圣文《数据安全之数据库安全黄金法则》

当企业将业务和应用程序迁移到云平台时可能会遇到一些问题:确定要迁移的应用程序、迁移的顺序以及将哪些应用程序重新配置为云原生。一旦进入云平台,他们可能会遇到数据问题:预算持平或下降,并且数据量呈指数增长。

这些公司可能出错的地方只是在事先考虑应用程序问题。例如当人们过马路时经常会左顾右盼,而在采用云计算服务时,企业也应该“左右兼顾”。

人们将云计算视为一种商品是错误的。如今,云计算的价格战已经告一段落,云计算和存储价格下降的速度也已减缓甚至停顿。这种转变的原因得益于市场日益成熟,人们对云计算模型的信心比以往任何时候都高。调研机构451 Research公司分析师表示,云计算如今尚未成为一种成熟的商品,因此,尽管企业希望获得可能的优质交易,但云计算市场目前对价格的敏感性不高。

很多企业的首席信息官常常过分关注计算成本,但在目前,计算成本的下降速度没有价格战高峰时期的下降速度那样快。但是,他们还应该关注对象存储和块存储的成本。存储价格的下降空间可能比计算价格的下降空间更大,但是如果企业要为数据付费,并且数据将呈指数增长,那么就会遇到麻烦。

很少有组织会丢弃原有的旧数据,而新数据正以指数级的速度增加,这种增长速度只会随着5G和物联网的广泛应用而增长。数据量呈指数级增长是一个真正的难题。

如今,许多企业正走在云端的道路上。企业从迁移到云平台中获得的大部分最初收益都来自节省成本和提高效率,这些收益来自可以立即改善服务质量或降低成本,或解决当前最紧迫挑战的转型项目。

但是在通常情况下,企业会推迟面临的较大的挑战,而应对这些挑战或者需要组织转型,包括部门之间协作和结构改革,或者需要技术转型,包括从头开始重新设计或重构应用程序。

对于许多企业来说,已经实现了一些收益,但真正的挑战还在后头。确实,许多轻松的收益来自虚拟化应用程序,这些应用程序可以轻松地“提升并转移”到云中,并连接到基于云计算的块存储。现在,预算保持不变或下降,数据量持续增长,危机迫在眉睫,这不仅与数据存储的持续成本有关,而且与数据进出成本有关。应用程序进入云平台(进入)或将任何数据移出云平台(出口),甚至在区域之间移动都会产生成本。

对于那些“左右兼顾”的企业来说应该没事,并确保这些费用是预先计算的并已纳入业务案例。但是,那些没有准备的企业将会受到超出预算的影响。事实上,很多首席信息官已经从对原有环境中数据不当使用转变为对云中数据不当使用。

如果过分关注基础设施和计算的成本,一旦实现了节省成本,那么可能就开始经历指数级的数据增长,并且随之而来的是高昂成本,而企业将被高昂出口费用所束缚,那么就遇到了一个大问题。即使使用现有的商业基础设施或云计算服务来控制成本,但是如果企业的数据使用不当或增长迅速,那么成本将会呈螺旋状增长。

那么这些企业的唯一出路是:(1)数据数量合理化,(2)为数据存储找到一个明智的长期解决方案,它不会将企业锁定到单个云计算提供商,也不包含出口或入口费用。

值得庆幸的是如今有很多云存储解决方案,例如HPE公司的Cloud Volumes服务,不仅采用人工智能以很大限度地帮助企业管理存储,还可以直接链接到企业内部部署系统,以及链接所有的公共云提供商,并且无需支付数据进出云平台的费用。这是因为很多企业支付了云计算提供商将所有现有数据转移到新平台上的一次性费用。

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