如果使用的JVM堆比较大同时对读写延迟等性能有较高要求，一般都会选择自己管理内存，而且一般都会选择使用部分堆外内存。
我们讲到了当我们的系统面临持续增加的并发给我们的数据库磁盘IO带了了性能瓶颈，特此为我们的系统引入了缓存。
本文将介绍如何分布式存储系统中做数据分布目标及可选的 方案，并试着总结和权衡他们之间的关系及。
将缓存服务部署在距离用户最近的上百个地区， 当用户需要访问热门内容时，只需在边缘机房读取，以此达到性能优化。
Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者，基于zookeeper协调的分布式日志系统。
集群版的Redis听起来很高大上，确实相比单实例一主一从或者一主多从模式来说复杂了许多，互联网的架构总是
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Java工程中内存管理总是一个绕不过去的知识模块，无论HBase、Flink还是Spark等，如果使用的JVM堆比较大同时
如今，世界范围内的公有云巨头(谷歌、亚马逊、微软、华为云、阿里云等等)都在其传统的公共云服务之上提供托
众所周知，redis是一个高性能的分布式key-value存储系统，在NoSQL数据库市场上，redis自己就占据了将近半壁
无论上层接口是 KV 存储、对象存储、块存储、亦或是 列存储，在这个问题上大体是一致的。本文将介绍如何 分
CDN (Content delivery network) 就是一个典型的符合zipf分布的缓存系统: 将缓存服务部署在距离用户最近的
如今，在云计算领域，越来越多的IT组织正在构建混合云和多云环境以支撑其业务运行。从容器的角度来看，我
