杉岩数据CEO陈坚:以对象存储为抓手,持续打造以数据为核心的“新存储”

原创
存储
“新基建”需要以数据为核心的“新存储”的理念,并以杉岩海量对象存储产品和解决方案帮助企业构建新的存储,解决数据存储和管理难题,加速企业数字化转型。

  【51CTO.com原创稿件】一家企业能够走多远,做多大,有多强,全凭老板说了算。尤其是对于高新技术企业,掌舵人的战略布局、战术规划和管理能力,直接决定了企业的生死存亡与功成名就。

  在记者采访的众多企业当中,杉岩数据CEO陈坚就属于那种具有长远战略眼光,各项能力非常出色的老板。在他的带领之下,成立于2014年的杉岩数据稳扎稳打,小步快跑,在竞争激烈的数据存储行业中,闯出了一片天地。

[[391884]]

  陈坚告诉记者,海量增长的数据给企业带来了诸多的挑战,要真正做好数据的存、管、用,IT技术人员必须重新考虑存储的效率以及架构问题。为此,他提出了“新基建”需要以数据为核心的“新存储”的理念,并以杉岩海量对象存储产品和解决方案帮助企业构建新的存储,解决数据存储和管理难题,加速企业数字化转型。

  深耕分布式存储,用三年时间打磨产品

  杉岩数据成立于2014年,但早在2008年,陈坚就已经开始与存储打交道了。

  翻看陈坚的覆历,记者发现,他从毕业以后就进入华为工作,从研发部门写代码开始做起,到全面负责华为分布式存储产品的研发工作,一干就是14年。陈坚告诉记者,之所以选择创业,主要源于在华为时就看到了分布式存储的机会,并坚信分布存储市场的市场前景非常可观。

  陈坚表示,SDS的普及,让存储性能较之前有了质的飞跃,存储已经不再是影响系统整体性能的主要瓶颈。随着数据尤其是非结构化数据的爆炸式增长,传统的块存储和文件存储已经无法满足数据长期保存的需求,企业急需要解决海量数据的存储问题,而分布式存储,能够很好的解决这样的问题。

  陈坚认为,大型企业在技术战略调整上比较谨慎,并且要经历各种审批,节奏较慢,而创业公司由于规模小,战略调整比较灵活,往往在技术创新上有着更强的优势。实际上,这也是让陈坚走出华为,40岁开始创业的另外一个重要原因。

  正是由于在分布式存储技术上的经验积累和对分布式存储市场前景的看好,2014年,陈坚创立了杉岩数据,并立志要做出一些有竞争力的产品,将分布式存储做到极致。

  在与记者的交谈过程中,陈坚详细介绍了将公司命名为杉岩的根本原因。杉岩来自于英文“SandStone”,SandStone是一种橙红色石头, 由沙粒经过多年不断沉积重新排列而成。陈坚表示,正是这一粒粒细小的沙子用分布式的方式融合在一起,才造就了SandStone的坚硬与美丽,因此SandStone生动地诠释了“分布式架构”。

  “每一台服务器,就像一粒沙子,通过杉岩的软件把它聚集在一起,就能够形成一个很大的存储资源池,在解决海量数据存储的同时,也能够像石头一样稳定可靠。”陈坚表示,从2014年创业到2016年的三年时间里,杉岩数据的团队全是研发人员,一直在不断的打磨产品,不断的对产品进行验证,以此来优化产品,力争以最好的产品来推向市场。

  陈坚一再强调:由于存储着用户的数据,存储实在是太重要了,产品没有做好,我真不敢卖。所以,陈坚用三年的时间,在军队、制造、电力、运营商、金融等等行业客户的验证之后,直到2017年才开始组建销售团队。对于一家创业公司,这简直是不敢想象的。

  正是由于对产品技术的执着,杉岩海量对象存储一经推出,既得到了市场和用户的高度认可。

  专注于海量对象存储,差异化赢市场

  海量对象存储,是杉岩数据的拳头产品。

  在杉岩数据创立之初,虽然分布式对象存储并未得到市场和用户的认可,但数据增长已经成为不可阻挡的趋势。在陈坚看来,分布式对象存储是解决海量数据存、管、用最佳的技术方案。

  采访过程中,陈坚通过举例为记者介绍了数据增长的趋势。他表示,一个大型三甲医院每天生成数TB数据;一个智能质检的生产线每天生成数百TB数据;一座智慧城市每天产生的数据量更是高达数百PB。数据不仅总量巨大,增长速度也十分惊人。

  陈坚认为,分布式对象存储摆脱了传统存储数据共享困难、扩容受控制器性能限制等问题,通过将软件部署于通用服务器中,用去中心化架构支持弹性扩展和高并发访问,消除了容量和性能的约束,实现更优秀的存储能力,可以轻松支撑EB级存储规模;千万级IOPS和TB级聚合带宽能够满足高并发访问需求,加之部署简单、灵活扩展的特点,为当下日益增长的海量数据提供极致容量、极致性能、极致可靠和极致性价比的存储系统底层支撑。

  为此,杉岩数据推出了海量对象存储产品:SandStone MOS。

  据介绍,SandStone MOS是一款兼具企业级存储能力和智能检索处理能力的对象存储产品,新一代的存储引擎基于标准服务器构建一个可以线性扩展、几乎没有容量上限的跨地域存储架构,在提供高可靠和高可用服务能力的同时,集成了数据智能处理和分析能力,简化了海量数据处理所需的基础设施,以大幅提升数据处理的效率。

  为了将SandStone MOS打造成业界一流的分布式对象存储产品,以差异化赢得竞争优势,杉岩将多种新技术融入到产品当中,以此来打造完美的智能化数据存储产品。

  SandStone MOS不但具备更加灵活的系统架构,具备高并发性、高扩展性、高可靠性和高性价比,而且拥有丰富的数据管理策略,除了能够实现数据全生命周期的自动化管理之外,还能够实现对传统存储/SDS的统一管理,对混合云存储的统一管理,并支持边缘与中心间的汇聚与分发。最为重要的是,由于加入了智能数据处理引擎和机器学习场景方案,SandStone MOS真正实现了数据智能,为用户提供了存储-管理-智能的核心价值。

  陈坚告诉记者,智能存储的核心价值应该是基于数据感知,要对数据进行加工和处理,进而赋能应用对数据的价值挖掘和价值呈现。为此,杉岩海量对象存储系统需预集成一些通用的、面向业务场景的数据预处理功能和算法,并通过与业务系统进行数据感知,充分利用存储系统闲置的计算能力,实现某种程度上的数据处理功能卸载和垂直优化,降低业务对存储的访问压力,从而大幅提升应用系统数据处理和分析效率。

  此外,SandStone MOS还具备基于标签的数据检索、多种访问协议接口互通能力、满足高性能、低延时,以及低成本归档能力,从而实现机器学习不同AI管道阶段数据的统一存储,避免产生数据孤岛,并且提高数据在各个AI管道的流转效率。

  陈坚表示,真正的智能存储,最重要的是基于海量非结构化数据的价值挖掘分析,要依赖机器学习、深度学习等人工智能技术,实现数据的采集、清洗、训练、推理、归档等过程,在提高数据存储效率,降低数据存储易用性,真正为企业降低TCO。

  目前,杉岩在基于海量对象存储的基础之上,衍生出了统一存储平台、超融合一体机、安全存储一体机等业内知名产品,广受业界关注。

  看好存储行业未来,持续构建以数据为核心的“新存储”

  在与陈坚先生对话的一个小时时间里,他始终保持着对存储行业激昂的热情,不仅对存储行业的市场与竞争有着清醒的认知,而且对产品和技术有着深刻的见解,并且非常看好存储行业未来的发展。

  关于存储未来市场的发展前景和技术趋势,陈坚认为,中国的技术发展大部分都是需求驱动的,中国的AI已经走在全世界前列,互联网业务也在前列,这些技术发展带来了大量数据的产生和数据的被使用,对象存储就产生了最大的价值,这是一个最好的契机。

  在陈坚的带领之下,杉岩数据这艘巨轮已经在诸多PB级、EB级项目中获得广泛应用,在10+行业实现大规模商用部署,并服务于私有云、混合云、金融科技、智慧政务、智慧医疗、智慧交通、智慧安防等20多个不同类型的应用场景,知名用户如CFCA、广发证券、PICC、华润银行、中国广核集团、中国南方电网、中国移动物联网、北京大学深圳医院、天威视讯、优必选等500余家。

  正如陈坚在2020年发表的《新基建需要以数据为核心的“新存储”》文章中所述,新基建为中国的产业升级清晰地指明了方向,数字化基础设施的广泛建设以及随之产生的新型应用需求将带来数据爆发式的增长。海量数据蕴含巨大的价值,存储必将是新基建坚实的底座。更多样化的数据模式、日益复杂的数据管理以及高效的数据利用对存储提出了更高的要求,无论是对于传统存储厂商还是创新型存储厂商,是挑战,更是机遇。

  更多杉岩动态:

  SandStone MOS将在第九届中国电子信息博览会展出

  时间:2021年4月9-11日

  地点:深圳会展中心6号馆(展位号:6B10)

【51CTO原创稿件,合作站点转载请注明原文作者和出处为51CTO.com】

 

责任编辑:张诚 来源: 51cto
相关推荐

2020-07-08 10:23:19

杉岩数据

2018-01-24 10:33:18

存储

2021-07-22 18:31:12

存储

2018-07-10 17:31:21

杉岩

2017-11-23 14:27:16

对象存储

2017-11-03 14:44:20

对象存储

2018-05-04 09:24:59

杉岩对象存储

2020-09-14 13:59:24

数据

2020-02-14 13:53:49

杉岩数据

2018-07-31 17:15:30

对象存储

2017-11-07 14:12:24

存储

2023-03-13 17:21:19

存储

2022-10-18 16:05:45

杉岩数据

2022-07-18 11:20:58

存储

2020-01-16 09:34:19

浪潮存储

2016-01-21 09:34:51

数据中心存储技术

2017-03-28 08:57:26

深度学习芯片存储器

2016-12-20 12:34:46

存储MySQL流程

2016-11-17 11:41:39

杉岩

2010-11-09 10:22:19

开放数据中心云计算
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号