强强携手,释放计算力,轻松驾驭数据洪流时代

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浪潮是客户身边的“数据专家”,不仅是要实现高效的实时数据分析能力,保障业务的弹性扩展,以更加广度的投资回报率实现数据价值的最大化。因此,浪潮更愿意跟用户在一起,一起应对未来的发展趋势,让企业的数字化转型能够更快、更好、更加成功。

  【51CTO.com原创稿件】2020年,受突如其来的新冠肺炎疫情影响,数字化智慧转型进一步提速。智慧城市、智慧医疗、智慧零售、智慧工厂、智慧教育等成为阶段重头戏,5G、物联网、云计算等新技术逐步走向成熟,在推动业务创新与企业发展的同时,对计算力提出了更高要求。 如何在数据洪流时代释放计算力,为构建更加智慧的企业赋能,成为摆在企业面前的主要挑战。在近期主题为《释放计算力,驾驭数据洪流》的浪潮服务器英特尔傲腾持久内存媒体沟通会上,浪潮服务器产品线总经理沈荣告诉记者,爆炸式增长的数据总量和多样化的数据类型对计算力提出了更高的要求,加强计算力成为处理数据的最终解决方案。他表示,在智慧时代,要用新型基础设施来支撑企业应用,提供诸如大数据分析、人工智能等所需要的算力,确保数据的互联互通。对浪潮而言,其核心就是计算力的生产中心,也是计算力的供应中心。

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  释放计算力 此刻即未来

  5G、物联网、云计算等技术的发展, 让数据采集变得轻而易举,但是挖掘数据价值却充满挑战。据统计,当前只有不到2%的企业数据被存储下来,其中只有10%被用于数据分析。

  如何才能充分发挥数据价值?在今年的IPF2020大会上,浪潮提出了智算中心的概念,即用更强的计算力,更快、更实时地分析数据。沈荣告诉记者,智算中心真正成为智慧时代支撑经济社会运行所必须的重要的基础设施,基于融合架构的计算系统作为平台,通过强大的算力驱动AI模型对数据进行深度加工,从而源源不断的输出各种各样的智慧计算服务,并通过云计算的方式向输送给各个企业或者组织。

  随着数据量不断增大,计算受到内存的限制,造成I/O瓶颈,导致数据访问所需的时间增多。这意味着将数据移动到系统内存,可加快数据库查询速度。然而摆在企业数据中心面前的问题是内存历来成本高昂,容量有限,而且在系统重启期间需要重新加载内存数据,这不可避免地限制了数据处理的效率和数据服务的持续性。为了解决这一问题,浪潮在M5系列服务器引入了傲腾持久内存提供算力支持。

  沈荣表示,浪潮的数据中心服务器M5系列产品均引入了持久内存技术,包括双路/四路通用服务器、存储优化服务器、多节点服务器、人工智能服务器等,都与傲腾持久内存进行了很好的适配。他强调,浪潮坚信持久内存会带来更强大的数据处理能力,能够帮助用户提升效率,同时有效控制成本。

  以更强计算力,应对海量数据负载挑战

  在数据爆发向数据智能演变的全新数据时代,企业正面临内存和存储瓶颈,为此英特尔推出了傲腾技术,进一步提升企业应对海量数据的处理能力,从而有效支撑企业业务的转型与升级。

  谈到傲腾持久内存,英特尔技术专家Terry Wei表示,傲腾持久内存能够很好的解决内存容量、性能瓶颈等问题,实现性能与容量之间的均衡,以更高性价比提供最佳的存储解决方案。据介绍,作为持久化的内存产品,傲腾持久内存设计了双重ECC数据保护,通过一片sparepart来确保数据安全。为了提高使用寿命,解决用户担忧,英特尔提供了5年的质保期。

  Terry Wei表示,持久内存有两种工作模式,一是工作在内存模式,和系统DRAM组合配对,以大内存形式供用户使用,虽然这样性能会受到一些影响,但可以提供更大的容量。二是APPDirect模式,即支持应用开发,在系统中设计两层内存,DRAM作为一级内存,持久化内存作为二级内存,应用程序可感知持久内存的存在,根据不同的数据类型选用不同的内存,以达到最佳的性能。

  在采访中,浪潮方案测试部副总经理魏健还介绍了基于傲腾持久内存,浪潮在数据分析、内存计算、数据库、虚拟化、存储等领域,开发并验证的20多种应用方案,并基于浪潮双路服务器NF5280M5进行了方案演示。可以看到,在大数据分析之Spark方案中,基于浪潮NF5280M5服务器采用AD模式OAP(Optimized Analytics Package)的方案,通过优化缓存和定制索引,单机性能提升了7倍,集群性能提升了6倍。在VMware的虚拟化和VDI场景方案中,基于傲腾持久内存构建的VM跟基于DRAM构建的VM性能相比可达到90%以上,内存容量提升了33%,在开启同样规模虚拟桌面下,VDI的服务质量基本相当。在开源内存数据库Redis应用方案中,通过测试在Redis实例数量相同的情况下,每个实例和内存容量增加了58%,开启内存持久化场景之后性能提升12倍到21倍。商用关键应用数据库HANA和Oracle,在应用傲腾持久内存后,数据库平台不仅具有高容量的内存,单CPU最大支持到3TB内存,降低了总体成本;并且减少的计划维护的停机和启动时间,增强了业务的连续性,例如6TB内存数据重新加载时间从50分钟缩短到4分钟,效率提升12.5倍。

  采访最后,沈荣告诉记者,浪潮是客户身边的“数据专家”,不仅是要实现高效的实时数据分析能力,保障业务的弹性扩展,以更加广度的投资回报率实现数据价值的最大化。因此,浪潮更愿意跟用户在一起,一起应对未来的发展趋势,让企业的数字化转型能够更快、更好、更加成功。

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责任编辑:张诚 来源: 51cto
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