|
|
51CTO旗下网站
|
|
移动端

再谈 HBase 八大应用场景

HBase是一个分布式存储、数据库引擎,可以支持千万的QPS、PB级别的存储,这些都已经在生产环境验证,并且在广大的公司已经验证。

作者:封神来源:HBase技术社区|2018-11-09 10:52

 HBase概述

HBase是一个分布式存储、数据库引擎,可以支持千万的QPS、PB级别的存储,这些都已经在生产环境验证,并且在广大的公司已经验证。特别是阿里、小米、京东、滴滴内部都有数千、上万台的HBase集群。选择一个技术的首要条件是对齐大公司,大公司会投入大量的人力去维护、改进、贡献社区。

关于NewSQL与NoSQL的关系

技术总是不断向前发展的,如今都在提NewSQL,其实NewSQL在笔者看来是NoSQL之上的一个封装,一个子场景。NoSQL中的大表,典型就是提供了KV1V2……Vn,其中每个V可以是1b,也可以是100MB。可以说是一个元的存在,就类似于数字世界的01,可以任意组合。在以HBase为代表的NoSQL中,HBase可以组合出任意的场景,NewSQL可以是之上加了SQL层或者更近一层添加事务的子场景。

关于计算与存储分离

在云上,对于引擎最为核心的就是存储计算分离,存储可以按需计费,起码得弹性伸缩。计算则按节点存储提供。如果完全按照QPS计费,要么费用高得吓人,要么难以满足更多的场景,比如存储10M,到底算一次QPS,还是多少次。 由于HBase天生就是存储计算分离,天然比较适配云上的架构,可以说到了云上,HBase更加具有优势。

HBase场景

HBase可以说是一个数据库,也可以说是一个存储。拥有双重属性的HBase天生就具备广阔的应用场景。在最近的一些版本中,引入了OffHeap降低gc影响,优化链路延迟,提供Replica等可以满足在线的需求。引入MOB,可以存储10M左右的对象,完全适应了对象存储。另外由于自身的并发能力、存储能力,可以说是具有最为竞争力的引擎。

再谈 HBase 八大应用场景
  • 对象存储:我们知道不少的头条类、新闻类的的新闻、网页、图片存储在HBase之中,一些病毒公司的病毒库也是存储在HBase之中。
  • 时序数据:HBase之上有OpenTSDB模块,可以满足时序类场景的需求。
  • 推荐画像:特别是用户的画像,是一个比较大的稀疏矩阵,蚂蚁的风控就是构建在HBase之上。
  • 时空数据:主要是轨迹、气象网格之类,滴滴打车的轨迹数据主要存在HBase之中,另外在技术所有大一点的数据量的车联网企业,数据都是存在HBase之中。
  • CubeDB OLAP:Kylin一个cube分析工具,底层的数据就是存储在HBase之中,不少客户自己基于离线计算构建cube存储在hbase之中,满足在线报表查询的需求。
  • 消息/订单:在电信领域、银行领域,不少的订单查询底层的存储,另外不少通信、消息同步的应用构建在HBase之上。
  • Feeds流:典型的应用就是xx朋友圈类似的应用。
  • NewSQL:之上有Phoenix的插件,可以满足二级索引、SQL的需求,对接传统数据需要SQL非事务的需求。

【编辑推荐】

  1. 缓存在高并发场景下的常见问题
  2. 分布式集群存储系统在电子档案场景下的应用
  3. 深度分析重删和压缩在数据存储的应用
  4. IBM侯淼/吴磊/Jeff Barber:借助Modern数据架构,为AI应用赋能
  5. HBase存储剖析与数据迁移
【责任编辑:武晓燕 TEL:(010)68476606】

点赞 0
分享:
大家都在看
猜你喜欢

读 书 +更多

基于Eclipse的开源框架技术与实战

当前,开源框架层出不穷,它为用户提供了通用的解决方案,同时也增加了用户的学习难度。开源是一把“双刃剑”,一方面它共享了资源,提供了...

订阅51CTO邮刊

点击这里查看样刊

订阅51CTO邮刊