全闪存存储阵列的十家顶级供应商

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购买全闪存阵列的客户通常会以高价购买高端产品。因此,此列表中突出显示的产品可被视为企业存储市场的“跑车”。

 购买全闪存阵列的客户通常会以高价购买高端产品。因此,此列表中突出显示的产品可被视为企业存储市场的“跑车”。

购买闪存时,请注意此列表中的设备因容量和工具集而异。因此,在评估购买时,要意识到闪存产品的基本价格不是唯一的考虑因素。相反,企业要平衡其决策与知识,例如,每个容量的成本和整个工具集的成本。在某些情况下。并且根据需要,其更高的成本可能超过全闪存阵列的合理性。

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提出正确的问题是为企业需求购买合适的全闪存阵列(AFA)的关键。在此创建了一个包含12个关键问题的列表,要求企业的供应商帮助其做出此决定。

这种方法包括这些项目,重点关注供应商的传统声誉、产品的深度和广度,以及产品满足高性能环境需求的能力。

以下是***提供全闪存阵列(AFA)的十家供应商。

***闪存供应商比较表

(1)Kaminario K2

Kaminario公司的软件定义存储平台旨在以云计算规模构建高性能存储基础设施。它可以根据应用要求进行扩展或扩展。它可以作为设备或软件使用。功能包括优化的RAID6,基于快照的复制和工作负载不可知。在1.5MIOP和59的可用性下,这是一个不错的选择。

(2)Dell EMC PowerMax

DellEMCPowerMax具有端到端非易失性存储器(NVMe)和机器学习引擎,可优化性能。它提6个9的可用性,静态数据加密、跨开放系统和大型机存储的可扩展性,并提供数据保护,包括Symmetrix远程数据工具(SRDF)。最多可提供4PB的有效容量。

(3)X-IO ISE 900

ISE900系列有两种型号。ISE920G4可提供9.6TB至242TB的有效功能,而960G4则可在相同的9.6TB下启动,但可扩展至725GB,支持60个SSD硬盘。X-IOISE900旨在支持企业应用程序,包括虚拟桌面实施(VDI)、服务器虚拟化、在线事务处理(OLTP)、数据仓库、商业智能和大数据。功能包括重复数据删除,RAID和性能指标,以及可自定义的基于窗口小部件的布局。

(4)HPE 3PAR StoreServe

HPE 3PAR StoreServ旨在满足大规模整合云计算服务提供商的极端要求。它可以处理不可预测的工作负载,保证99.9999%的数据可用性。存储架构中包括自动配置、多租户设计、硬件加速重复数据删除和压缩以及低于1ms的延迟。

(5)NetApp AFAA800

AFFA800阵列通过NVMeSSD和NVMe/FC连接的组合提供低于200微秒的延迟和300GB/s的吞吐量。它还包括许多用于人工智能工作流程的云集成选择。主要功能包括具有15.3TBNVMeSSD的4U机箱中的100GbE连接和2.5PB有效容量。

(6)富士通EternusAF

富士通Storage Eternus AF提供闪存性能以及与现有磁盘存储环境的管理集成。镜像和透明故障转移可确保不间断运行,并且自动化服务质量可***限度地减少管理。它的两个模型包括重复数据删除和压缩选项,自动化服务质量管理和透明故障转移。这个单位的1毫秒延迟特别令人印象深刻。

(7)Tintri EC6000

Tintri EC6000全闪存系列可在两个机架单元中为多达7,500个虚拟化应用提供全闪存性能。它提供从19TB到645TB有效闪存容量的选项。FlexDrive的灵活扩展使每个驱动器的容量扩展成为可能。主要功能包括自主操作,实时分析和每应用程序数据管理。

(8)Tegile Intelli Flash

Intelli FlashN系列闪存阵列是一种统一的NVMe存储系统,可加速应用程序。通过将非易失性固态存储器和NVMe互连组件集成到其Intelli Flash存储系统中,它以接近内存的速度提供企业存储。Intelli Flash N系列是一款双控制器系统,具有24个NVMeSSD,占地2U。它提供微秒级I/O延迟,在2U占用空间内扩展至184TB,以及重复数据删除和压缩,精简配置、快照、克隆和远程复制。

(9)Pure Storage FlashBlade

FlashBlade是用于分解计算、网络和数据存储的基础设施的横向扩展存储。广泛的数据密集型应用程序利用此部署模型,从数据恢复和数据仓库工作负载到Spark和人工智能。FlashBlade的主要功能包括多维性能,S3对象支持和大规模并行设计。

(10)日立Vantara

Hitachi Virtual Storage Platform(VSP)F系列是用于任务关键型应用程序的闪存驱动的云平台。VSPF系列的可扩展性达到34PB原始闪存容量和480万随机读取IOPS,100%缓存未***。功能包括100%的数据可用性保证,重复数据删除,压缩以及对Docker,Kubernetes和RedHat OpenShift以及OpenStack的支持。

责任编辑:武晓燕 来源: 机房360
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