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MySQL - 常见的三种存储引擎

数据库存储引擎是数据库底层软件组织,数据库管理系统(DBMS)使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据,不同的存储引擎...

作者:唐亚峰来源:battcn|2017-12-29 08:26

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数据库存储引擎是数据库底层软件组织,数据库管理系统(DBMS)使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据,不同的存储引擎...

存储引擎

数据库存储引擎: 是数据库底层软件组织,数据库管理系统(DBMS)使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能,使用不同的存储引擎,还可以 获得特定的功能。现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。MySql的核心就是插件式存储引擎。

查看存储引擎

  1. SHOW ENGINES 

命令来查看MySQL使用的引擎,命令的输出为(我用的Navicat Premium):

由此可见, MySQL给用户提供了诸多的存储引擎,包括处理事务安全表的引擎和出来了非事物安全表的引擎。

如果要想查看数据库默认使用哪个引擎,可以通过使用命令:

  1. SHOW VARIABLES LIKE 'storage_engine'

在MySQL中,不需要在整个服务器中使用同一种存储引擎,针对具体的要求,可以对每一个表使用不同的存储引擎。Support列的值表示某种引擎是否能使用:YES表示可以使用、NO表示不能使用、DEFAULT表示该引擎为当前默认的存储引擎。下面来看一下其中几种常用的引擎。

InnoDB存储引擎(推荐)

InnoDB是事务型数据库的首选引擎,支持事务安全表(ACID),支持行锁定和外键,上图也看到了,InnoDB是默认的MySQL引擎。

InnoDB主要特性

  • 为MySQL提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事物安全(ACID兼容)存储引擎。InnoDB锁定在行级并且也在 SELECT语句中提供一个类似Oracle的非锁定读。这些功能增加了多用户部署和性能。在SQL查询中,可以自由地将InnoDB类型的表和其他MySQL的表类型混合起来,甚至在同一个查询中也可以混合
  • InnoDB存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维持它自己的缓冲池。InnoDB将它的表和索引在一个逻辑表空间中,表空间可以包含数个文件(或原始磁盘文件)。这与MyISAM表不同,比如在MyISAM表中每个表被存放在分离的文件中。InnoDB表可以是任何尺寸,即使在文件尺寸被限制为2GB的操作系统上
  • InnoDB支持外键完整性约束,存储表中的数据时,每张表的存储都按主键顺序存放,如果没有显示在表定义时指定主键,InnoDB会为每一行生成一个6字节的ROWID,并以此作为主键

使用 InnoDB存储引擎 MySQL将在数据目录下创建一个名为 ibdata1的10MB大小的自动扩展数据文件,以及两个名为 ib_logfile0和 ib_logfile1的5MB大小的日志文件

MyISAM存储引擎

MyISAM基于ISAM存储引擎,并对其进行扩展。它是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。MyISAM拥有较高的插入、查询速度,但不支持事物。

MyISAM主要特性:

  • 被大文件系统和操作系统支持
  • 当把删除和更新及插入操作混合使用的时候,动态尺寸的行产生更少碎片。这要通过合并相邻被删除的块,若下一个块被删除,就扩展到下一块自动完成
  • 每个MyISAM表最大索引数是64,这可以通过重新编译来改变。每个索引最大的列数是16
  • 最大的键长度是1000字节,这也可以通过编译来改变,对于键长度超过250字节的情况,一个超过1024字节的键将被用上
  • BLOB和TEXT列可以被索引
  • NULL被允许在索引的列中,这个值占每个键的0~1个字节
  • 所有数字键值以高字节优先被存储以允许一个更高的索引压缩
  • 每个MyISAM类型的表都有一个AUTOINCREMENT的内部列,当INSERT和UPDATE操作的时候该列被更新,同时AUTOINCREMENT列将被刷新。所以说,MyISAM类型表的AUTOINCREMENT列更新比InnoDB类型的AUTOINCREMENT更快
  • 可以把数据文件和索引文件放在不同目录
  • 每个字符列可以有不同的字符集
  • 有VARCHAR的表可以固定或动态记录长度
  • VARCHAR和CHAR列可以多达64KB

使用MyISAM引擎创建数据库,将产生3个文件。文件的名字以表名字开始,扩展名之处文件类型:frm文件存储表定义、数据文件的扩展名为.MYD(MYData)、索引文件的扩展名时.MYI(MYIndex)

MEMORY存储引擎

MEMORY存储引擎将表中的数据存储到内存中,未查询和引用其他表数据提供快速访问。

MEMORY主要特性:

  • MEMORY表的每个表可以有多达32个索引,每个索引16列,以及500字节的最大键长度
  • MEMORY存储引擎执行HASH和BTREE缩影
  • 可以在一个MEMORY表中有非唯一键值
  • MEMORY表使用一个固定的记录长度格式
  • MEMORY不支持BLOB或TEXT列
  • MEMORY支持AUTO_INCREMENT列和对可包含NULL值的列的索引
  • MEMORY表在所由客户端之间共享(就像其他任何非TEMPORARY表)
  • MEMORY表内存被存储在内存中,内存是MEMORY表和服务器在查询处理时的空闲中,创建的内部表共享
  • 当不再需要MEMORY表的内容时,要释放被MEMORY表使用的内存,应该执行 DELETE FROM或 TRUNCATE TABLE,或者删除整个表(使用DROP TABLE)

存储引擎的选择

在实际工作中,选择一个合适的存储引擎是一个比较复杂的问题。每种存储引擎都有自己的优缺点,不能笼统地说谁比谁好。但建议选择使用InnoDB

InnoDB: 支持事务处理,支持外键,支持崩溃修复能力和并发控制。如果需要对事务的完整性要求比较高(比如银行),要求实现并发控制(比如售票),那选择InnoDB有很大的优势。如果需要频繁的更新、删除操作的数据库,也可以选择InnoDB,因为支持事务的提交(commit)和回滚(rollback)。

MyISAM: 插入数据快,空间和内存使用比较低。如果表主要是用于插入新记录和读出记录,那么选择MyISAM能实现处理高效率。如果应用的完整性、并发性要求比 较低,也可以使用。

MEMORY: 所有的数据都在内存中,数据的处理速度快,但是安全性不高。如果需要很快的读写速度,对数据的安全性要求较低,可以选择MEMOEY。它对表的大小有要求,不能建立太大的表。所以,这类数据库只使用在相对较小的数据库表。

注意:同一个数据库也可以使用多种存储引擎的表。如果一个表要求比较高的事务处理,可以选择InnoDB。这个数据库中可以将查询要求比较高的表选择MyISAM存储。如果该数据库需要一个用于查询的临时表,可以选择MEMORY存储引擎。

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【责任编辑:武晓燕 TEL:(010)68476606】


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